
多傳感器融合提高工業(yè)機(jī)器人的性能
發(fā)布時(shí)間:2015-01-16 責(zé)任編輯:xueqi
【導(dǎo)讀】在當(dāng)下機(jī)器人傳感器系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,下一步的趨勢將會(huì)是借助傳感器,來實(shí)現(xiàn)機(jī)器人性能目標(biāo)。這通常被稱為傳感器融合,支持傳感器系統(tǒng)利用各個(gè)傳感器的優(yōu)勢生成更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)和更好的產(chǎn)品設(shè)計(jì)。
目前,很多大型工廠都有大量的工業(yè)機(jī)器人,它們與人力一起,為社會(huì)工業(yè)化生產(chǎn)創(chuàng)造了不僅其數(shù)的價(jià)值。但是,目前的工業(yè)機(jī)器人仍舊在不停地發(fā)生著技術(shù)上的改進(jìn),特別是伴隨著MEMS加速度傳感器、陀螺儀、壓力傳感器等智能化元器件的更新與改進(jìn),工業(yè)機(jī)器人也會(huì)借助傳感器技術(shù)使它們變得更智能、使用更安全,從而激發(fā)提供更大的價(jià)值的諸多潛能。
MEMS技術(shù)讓傳感器更加小型化、智能化的同時(shí),也提高了工業(yè)機(jī)器人的工作效率和安全。由于工業(yè)機(jī)器人除了更好地檢測到異常情況,例如可能造成損壞的劇烈震動(dòng)外,更需要感測到工人的存在,以避免對工人造成傷害。例如,在很多臂式機(jī)器人中,設(shè)計(jì)人員可以選用內(nèi)置了微控制器和內(nèi)存的加速度傳感器,通過定制軟件構(gòu)建微小的控制系統(tǒng),在機(jī)器人的末梢或手臂部分安裝必要的傳感器,來控制機(jī)器人的手臂運(yùn)動(dòng),監(jiān)測工作中的異常情況,同時(shí)也保證了安全生產(chǎn)的進(jìn)行。

圖:多傳感器融合提高工業(yè)機(jī)器人的性能
而在當(dāng)下機(jī)器人傳感器系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,下一步的趨勢將會(huì)是借助傳感器,來實(shí)現(xiàn)機(jī)器人性能目標(biāo)。這通常被稱為傳感器融合,支持傳感器系統(tǒng)利用各個(gè)傳感器的優(yōu)勢生成更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)和更好的產(chǎn)品設(shè)計(jì)。
例如,電子羅盤可指示南北方向。雖然有人可能認(rèn)為,讀取地球磁場的磁傳感器足以提供穩(wěn)定的信息,但事實(shí)并非如此。
磁傳感器的輸出值隨傳感器向上或向下傾斜而發(fā)生變化,因此需要添加線性加速度傳感器來感測傾斜運(yùn)動(dòng),并采用某個(gè)三角函數(shù)算法補(bǔ)償磁傳感器的讀數(shù)。一個(gè)好的電子羅盤的設(shè)計(jì)將采用這兩種傳感器。而更好的系統(tǒng)將把這些傳感器集成在同一個(gè)封裝中,從而產(chǎn)生更小的傳感器。例如,一些傳感器廠家生產(chǎn)的多軸傳感器中,會(huì)帶有傾斜補(bǔ)償?shù)牡卮艌鰷y量,能夠提供一種簡單的方法將xy軸的方向集成到任何機(jī)器人系統(tǒng)中。
另外,例如一些無法利用GPS模塊導(dǎo)航信號進(jìn)行室內(nèi)定位的系統(tǒng),可以采用WiFi基站三角測量法,在商場或機(jī)場內(nèi)定位用戶的智能手機(jī)。該系統(tǒng)的精度可通過添加極小的氣壓傳感器得以增強(qiáng)。憑借約30厘米(1英尺)的相對高度分辨率,此傳感器能夠輕松地檢測到手機(jī)在大樓內(nèi)向樓上還是樓下移動(dòng)。這個(gè)簡單的信息對于簡化或驗(yàn)證復(fù)雜的三角測量算法非常有用。看守室外設(shè)施的監(jiān)控機(jī)器人還需要了解它是向山上還是山下運(yùn)動(dòng),這對機(jī)器人的速度和功耗都有影響,也是計(jì)算其自主持續(xù)時(shí)間需要考慮的重要數(shù)據(jù)。
最后,采用含氣壓傳感器的高度計(jì),能夠?qū)崿F(xiàn)的沖擊檢測,這是傳感器融合的另一個(gè)功能。在倉庫地面或醫(yī)院大廳四處移動(dòng)的自主機(jī)器人的設(shè)計(jì)應(yīng)避免撞到人或物體,但如果發(fā)生碰撞,機(jī)器人必須能夠檢測到碰撞。這時(shí)候,可以采取對加速度傳感器進(jìn)行編程的辦法,使之根據(jù)特定的碰撞標(biāo)記來檢測震動(dòng),但這并非萬無一失。在機(jī)器人周圍添加了耦合了氣動(dòng)帶的壓力傳感器后,此系統(tǒng)就可以擁有兩個(gè)不同的傳感信息源,這樣就能夠提高碰撞事件檢測的精確度。
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