【導讀】2016年3月31日下午,由OFweek中國高科技行業(yè)門戶主辦、OFweek鋰電網(wǎng)承辦的“OFweek2016中國鋰電產(chǎn)業(yè)技術(shù)研討會”隆重舉辦。國家特聘專家、江西百思特銳動力有限公司CTO 林健博士圍繞“什么才是BMS的核心技術(shù)”的主題,發(fā)表了精彩的演講。
2016年3月31日下午,由OFweek中國高科技行業(yè)門戶主辦、OFweek鋰電網(wǎng)承辦的“OFweek2016中國鋰電產(chǎn)業(yè)技術(shù)研討會”在廣州琶洲國際采購中心1號館會議廳隆重舉辦。眾多鋰電“大咖”匯聚一堂,共同探討產(chǎn)業(yè)的發(fā)展動態(tài)及未來趨勢。國家特聘專家、江西百思特銳動力有限公司CTO 林健博士圍繞“什么才是BMS的核心技術(shù)”的主題,發(fā)表了精彩的演講。
作為電動汽車電控技術(shù)中最核心的部分,電池管理系統(tǒng)(BMS)的作用舉足輕重。如果把電池看作是一隊士兵,BMS系統(tǒng)就是參謀將軍,可讓電動汽車在實際應用中達到事半功倍的效果。林健博士在會上表示:“算法才是BMS的核心技術(shù)。”隨后,他詳細介紹了國內(nèi)外BMS核心算法的現(xiàn)狀以及實時在線估算控制策略的優(yōu)勢。
據(jù)了解,電池狀態(tài)估算通常是估算荷電狀態(tài)(SOC),最大充放電功率預測(SOP)和健康狀態(tài)(SOH)。林健在會上解析了SOC的兩種估算方法,分別是基于電流的OCV+安時積分和基于電壓的估算OCV。
隨后,他以磷酸鐵鋰電池為例子,闡述了對核心控制策略的要求:高精度和超強的糾錯能力。另外,他圍繞“動態(tài)糾錯估算SOH”展開了詳細的數(shù)據(jù)分析。對于算法而言,精確性、魯棒性、迅速性是十分必要的。如果BMS供應商能同時做好以上三項,那將居于世界前列。
他最后列舉了動態(tài)被動均衡技術(shù)修復電動汽車電池組電池實例。
江西百思特銳動力有限公司CTO 林健博士