你的位置:首頁(yè) > 測(cè)試測(cè)量 > 正文
從AI到區(qū)塊鏈,看2018年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì)
發(fā)布時(shí)間:2017-10-13 責(zé)任編輯:wenwei
【導(dǎo)讀】全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問公司Gartner公布了將在2018年對(duì)大部分企業(yè)機(jī)構(gòu)產(chǎn)生顯著影響的首要戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì)。Gartner將戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì)定義為具有巨大顛覆性潛力、脫離初期階段且影響范圍和用途正不斷擴(kuò)大的戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì);這些趨勢(shì)在未來(lái)五年內(nèi)迅速增長(zhǎng)、高度波動(dòng)、預(yù)計(jì)達(dá)到臨界點(diǎn)。
Gartner副總裁兼院士級(jí)分析師David Cearley表示:“Gartner的2018年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì)(top10 strategic technology trends for 2018)與智能數(shù)字格網(wǎng)(Intelligent Digital Mesh)息息相關(guān)。智能數(shù)字格網(wǎng)是未來(lái)數(shù)字化業(yè)務(wù)與生態(tài)系統(tǒng)的基礎(chǔ)。在制定創(chuàng)新戰(zhàn)略時(shí),IT領(lǐng)導(dǎo)者必須考慮這些技術(shù)趨勢(shì),否則將面臨節(jié)節(jié)敗退的風(fēng)險(xiǎn)。”
前三個(gè)戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì)探討了人工智能(AI)與機(jī)器學(xué)習(xí)(machinelearning)將如何滲透至幾乎任意領(lǐng)域,并代表著未來(lái)五年內(nèi)技術(shù)提供商的一個(gè)主戰(zhàn)場(chǎng)。隨后的四個(gè)趨勢(shì)集中于混合數(shù)字與物理世界,以打造一個(gè)沉浸式、數(shù)字增強(qiáng)型環(huán)境。最后三個(gè)趨勢(shì)則指的是利用不斷擴(kuò)大的人員與商業(yè)規(guī)模以及設(shè)備、內(nèi)容、服務(wù)之間的連接,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化業(yè)務(wù)成果。
2018年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì)具體如下:
人工智能基礎(chǔ)(AI Foundation)
至少到2020年之前,創(chuàng)建能夠自我學(xué)習(xí)、調(diào)整并有望自主行動(dòng)的系統(tǒng)都是技術(shù)提供商的一個(gè)重要戰(zhàn)場(chǎng)。直到2025年,利用人工智能助力決策、重塑商業(yè)模式與生態(tài)系統(tǒng)、重建客戶體驗(yàn)的能力都將是數(shù)字化計(jì)劃取得成功的關(guān)鍵推動(dòng)力。
Cearley先生認(rèn)為:“人工智能技術(shù)正在快速演化,各企業(yè)機(jī)構(gòu)必須對(duì)技能、流程與工具投入巨資,以便成功利用這些技術(shù)構(gòu)建人工智能增強(qiáng)型系統(tǒng)。投資領(lǐng)域可能包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、集成、算法、選擇訓(xùn)練方法和建模。數(shù)據(jù)科學(xué)家、開發(fā)人員與業(yè)務(wù)流程所有者等多方支持者將需要一起工作。”
智能應(yīng)用與分析(Intelligent Apps and Analytics)
在今后幾年里,幾乎任一應(yīng)用與服務(wù)都將采用一定程度的人工智能。其中某些應(yīng)用將成為真正的智能應(yīng)用,若無(wú)人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí),這些應(yīng)用程序?qū)o(wú)法存在。其他一些則將潛在利用人工智能,從幕后提供智能。智能應(yīng)用在人類與系統(tǒng)之間搭起了一個(gè)全新智能中間層,有望改變工作的本質(zhì)以及工作場(chǎng)所的結(jié)構(gòu)。
Cearley先生表示:“在探索智能應(yīng)用時(shí)應(yīng)將其作為增強(qiáng)人類活動(dòng)的一種方式,而非簡(jiǎn)單地替代人類。增強(qiáng)分析是一個(gè)格外具有戰(zhàn)略意義的、逐漸發(fā)展的領(lǐng)域。它面向廣泛的商業(yè)用戶、運(yùn)營(yíng)工作者和民間數(shù)據(jù)科學(xué)家(citizen data scientist),利用機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、洞察發(fā)現(xiàn)與洞察分享。”
在廣大軟件與服務(wù)市場(chǎng)內(nèi),人工智能已成為下一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域,包括企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)的各個(gè)方面。套裝軟件與服務(wù)提供商應(yīng)表明將如何通過高級(jí)分析、智能流程和先進(jìn)的用戶體驗(yàn)等形式通過人工智能為新版本增加商業(yè)價(jià)值。
智能物件(Intelligent Things)
智能物件是指摒棄嚴(yán)密的編程模型,轉(zhuǎn)而利用人工智能實(shí)現(xiàn)高級(jí)行為并更加自然地與周圍環(huán)境及人類進(jìn)行互動(dòng)的實(shí)物。人工智能正在大力推動(dòng)全新智能物件(如:自動(dòng)駕駛車輛、機(jī)器人與無(wú)人機(jī))的進(jìn)步并為許多既有物件(例如與消費(fèi)者及工業(yè)系統(tǒng)相連接的物聯(lián)網(wǎng))帶來(lái)更強(qiáng)功能。
Cearley先生認(rèn)為:“目前,用于受控環(huán)境(例如耕作與采礦)下的自動(dòng)駕駛汽車(automobile vehicles)是智能物件快速成長(zhǎng)的一個(gè)領(lǐng)域。到2022年,我們可能將親眼目睹自動(dòng)駕駛汽車在有限、可控且明確定義的道路上行駛的實(shí)例。不過,駕駛員可能是自動(dòng)駕駛汽車的普及的一個(gè)必要條件,以防發(fā)生意外技術(shù)故障。至少在未來(lái)五年內(nèi),我們預(yù)測(cè)需要駕駛員的半自動(dòng)汽車將占主導(dǎo)地位。在此期間,制造商將更加嚴(yán)格地測(cè)試技術(shù),同時(shí)法律法規(guī)問題以及文化接受度等非技術(shù)性問題也將得到解決。”
數(shù)字孿生(Digital Twin)
數(shù)字孿生是指以數(shù)字化方式再現(xiàn)真實(shí)的實(shí)體或系統(tǒng)。在今后三至五年內(nèi),物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目背景下的數(shù)字孿生尤其前途光明,并于當(dāng)前引領(lǐng)著人們對(duì)于數(shù)字孿生的興趣。精心設(shè)計(jì)的資產(chǎn)數(shù)字孿生有望極大地改進(jìn)企業(yè)決策。這些數(shù)字孿生與其真實(shí)的對(duì)應(yīng)物相關(guān)聯(lián),并用于了解物件或系統(tǒng)的狀態(tài)、響應(yīng)變化、改進(jìn)運(yùn)營(yíng)并提升價(jià)值。首先,各企業(yè)機(jī)構(gòu)將只是實(shí)施數(shù)字孿生,然后隨著時(shí)間的推移而不斷改進(jìn)它們,提高其收集數(shù)據(jù)、反映正確數(shù)據(jù)、應(yīng)用正確分析與規(guī)則并有效響應(yīng)商業(yè)目標(biāo)的能力。
Cearley先生表示:“久而久之,我們世界中幾乎每一方面的數(shù)字化再現(xiàn)都將與其真實(shí)對(duì)應(yīng)物動(dòng)態(tài)地聯(lián)系在一起,此外還將彼此聯(lián)系并納入基于人工智能的功能,以實(shí)現(xiàn)高級(jí)模擬、運(yùn)行與分析。城市規(guī)劃者、數(shù)字營(yíng)銷人員、醫(yī)療保健專業(yè)人員以及工業(yè)規(guī)劃者均將受益于這一向綜合數(shù)字化孿生世界的長(zhǎng)期轉(zhuǎn)變。”
從云到邊緣(Cloud to the Edge)
邊緣計(jì)算(Edge computing)描述了一種計(jì)算拓?fù)?,在這種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中,信息處理、內(nèi)容收集與交付均在鄰近此類信息的源頭完成。連接與延遲挑戰(zhàn)、帶寬限制以及嵌入邊緣的更強(qiáng)大功能均支持分布式模式。各企業(yè)應(yīng)著手將邊緣設(shè)計(jì)模式用于基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)之中——對(duì)于擁有大量物聯(lián)網(wǎng)元素的企業(yè)尤其如此。
雖然許多人將云與邊緣視作競(jìng)爭(zhēng)方法,但云實(shí)際上是一種計(jì)算方式,在這種情況下,可彈性擴(kuò)展的技術(shù)功能以服務(wù)形式交付,且天生就無(wú)需集中模式。
Cearley先生指出:“從互補(bǔ)概念考慮時(shí),云可作為創(chuàng)建服務(wù)導(dǎo)向型模式以及集中控制和協(xié)作結(jié)構(gòu)的一種技術(shù)方式,而邊緣則用作交付方式,從而以離散或分布式流程執(zhí)行云服務(wù)的各個(gè)環(huán)節(jié)。”
會(huì)話式平臺(tái)(Conversational Platforms)
在人類與數(shù)字化世界互動(dòng)方面,會(huì)話式平臺(tái)將推動(dòng)下一個(gè)重大模式轉(zhuǎn)變。詮釋意圖的負(fù)擔(dān)從用戶交給了計(jì)算機(jī)。該平臺(tái)接收用戶的問題或命令,然后通過執(zhí)行某些功能、展現(xiàn)某些內(nèi)容或詢問更多輸入信息來(lái)響應(yīng)。在接下來(lái)的幾年內(nèi),會(huì)話界面將成為用戶互動(dòng)的一個(gè)首要設(shè)計(jì)目標(biāo),并通過專用硬件、核心操作系統(tǒng)特性、平臺(tái)及應(yīng)用來(lái)實(shí)現(xiàn)。
Cearley先生認(rèn)為:“在理解語(yǔ)言以及用戶基本意圖方面,會(huì)話式平臺(tái)已經(jīng)達(dá)到了臨界點(diǎn),但仍有所不足。會(huì)話式平臺(tái)面臨的挑戰(zhàn)在于用戶必須以非常結(jié)構(gòu)化的方式進(jìn)行溝通,而這通常都是令人失望的體驗(yàn)。會(huì)話模型的穩(wěn)健性以及用于訪問、調(diào)用與協(xié)調(diào)第三方服務(wù)以交付復(fù)雜結(jié)果的應(yīng)用程序接口(API)及事件模型是各類會(huì)話式平臺(tái)之間的主要區(qū)別要素。”
沉浸式體驗(yàn)(Immersive Experience)
會(huì)話式界面正在改變?nèi)藗兛刂茢?shù)字世界的方式,而虛擬、增強(qiáng)和混合現(xiàn)實(shí)(virtual, augmented and mixed reality)則在改變?nèi)藗冇^察和與數(shù)字世界互動(dòng)的方式。目前,虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)市場(chǎng)尚不成熟,還處于碎片化階段。不過,人們對(duì)該領(lǐng)域的興趣非常濃厚,因而催生了視頻游戲和360度球幕視頻等諸多新奇的虛擬現(xiàn)實(shí)應(yīng)用,然而這些高級(jí)娛樂應(yīng)用目前能產(chǎn)生的商業(yè)價(jià)值微乎其微。為了推動(dòng)實(shí)現(xiàn)真正有形的商業(yè)效益,各企業(yè)必須審視特定的虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的真實(shí)場(chǎng)景,以提高員工的工作效率,同時(shí)優(yōu)化設(shè)計(jì)、培訓(xùn)和可視化過程。
作為一種融合并拓展了虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)功能的沉浸式體驗(yàn)類型,混合現(xiàn)實(shí)應(yīng)運(yùn)而生。作為一種特別的沉浸式體驗(yàn),這種技術(shù)十分引人注意,因?yàn)樗鼉?yōu)化了界面以更好匹配人們觀察并與世界互動(dòng)的方式?;旌犀F(xiàn)實(shí)跨度極大,包括用于增強(qiáng)或虛擬現(xiàn)實(shí)的頭盔式顯示器以及智能手機(jī)、基于平板的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和環(huán)境傳感器的應(yīng)用等?;旌犀F(xiàn)實(shí)代表了人們觀察并與數(shù)字世界互動(dòng)的范圍。
區(qū)塊鏈(Blockchain)
區(qū)塊鏈正在從數(shù)字貨幣基礎(chǔ)架構(gòu)向數(shù)字化平臺(tái)轉(zhuǎn)變。區(qū)塊鏈技術(shù)與現(xiàn)有的集中式交易和記錄機(jī)制截然不同,可作為已有企業(yè)和初創(chuàng)公司發(fā)展顛覆式數(shù)字化業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)。雖然有關(guān)區(qū)塊鏈的宣傳都集中于金融服務(wù)行業(yè),但區(qū)塊鏈在其它一些領(lǐng)域也有潛在的應(yīng)用前景,比如政府部門、醫(yī)療保健、制造業(yè)、媒體發(fā)布、身份識(shí)別、所有權(quán)登記服務(wù)和供應(yīng)鏈等。雖然區(qū)塊鏈前景可觀且無(wú)疑會(huì)帶來(lái)顛覆式影響,但是對(duì)區(qū)塊鏈的展望勝過區(qū)塊鏈的現(xiàn)實(shí),而且許多相關(guān)技術(shù)在未來(lái)兩到三年內(nèi)難以成熟。
事件驅(qū)動(dòng)(Event Driven)
數(shù)字化業(yè)務(wù)的核心圍繞以下理念,即:企業(yè)總是保持高度敏感,隨時(shí)準(zhǔn)備探索利用全新的數(shù)字化業(yè)務(wù)時(shí)刻。業(yè)務(wù)事件可以是數(shù)字表達(dá)的任何事物,反映出明顯的新狀態(tài)或狀態(tài)變化,比如完成訂單或飛機(jī)著陸等。借助事件代理(event brokers)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、內(nèi)存數(shù)據(jù)管理(in-memorydata management)和人工智能,人們可以更迅速地發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)事件并進(jìn)行更加詳細(xì)的分析。不過,如果缺乏文化和領(lǐng)導(dǎo)力變革,技術(shù)本身也難以實(shí)現(xiàn)事件驅(qū)動(dòng)模式的全部?jī)r(jià)值。數(shù)字化業(yè)務(wù)促使IT領(lǐng)導(dǎo)者、規(guī)劃者和架構(gòu)者從本身需求出發(fā)去積極地采用事件思維(event thinking)。
持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和信任(Continuous Adaptive Risk and Trust)
為了確保數(shù)字化業(yè)務(wù)計(jì)劃面對(duì)高級(jí)定向攻擊時(shí)仍能有效實(shí)施,安全和風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)導(dǎo)者必須采用一種持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和信任評(píng)估(CARTA)方法,以實(shí)現(xiàn)基于風(fēng)險(xiǎn)和信任且?guī)в羞m應(yīng)性反應(yīng)的實(shí)時(shí)決策。安全基礎(chǔ)架構(gòu)必須在任何地方都具有自適應(yīng)性,以便更好地利用機(jī)會(huì)并管理風(fēng)險(xiǎn),從而確保安全性能夠跟上數(shù)字化業(yè)務(wù)的速度。
作為持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和信任評(píng)估的一部分,各企業(yè)機(jī)構(gòu)必須克服安全團(tuán)隊(duì)和應(yīng)用團(tuán)隊(duì)之間的障礙,就像DevOps工具和流程彌合開發(fā)和運(yùn)營(yíng)之間的差別一樣。信息安全架構(gòu)師應(yīng)嘗試從多點(diǎn)協(xié)同將安全測(cè)試融入DevOps工作流程之中,在此過程中,他們必須以十分透明的方式與開發(fā)人員合作,并且保持DevOps的團(tuán)隊(duì)合作、敏捷性和速度以及開發(fā)環(huán)境的靈活性,從而實(shí)現(xiàn)“DevSecOps”。運(yùn)行時(shí),持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和信任評(píng)估也可與誘捕技術(shù)(deception technology)等聯(lián)合應(yīng)用。虛擬化和軟件定義網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)進(jìn)步已使“自適應(yīng)蜜罐技術(shù)”(adaptive honeypot)的部署、管理和監(jiān)控變得更加容易,而后者是網(wǎng)絡(luò)誘捕的基本組成部分。
推薦閱讀:
特別推薦
- 兆易創(chuàng)新GD32F30x STL軟件測(cè)試庫(kù)獲得德國(guó)萊茵TüV IEC 61508功能安全認(rèn)證
- 芯科科技第三代無(wú)線開發(fā)平臺(tái)引領(lǐng)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展
- MSO 4B 示波器為工程師帶來(lái)更多臺(tái)式功率分析工具
- 艾為電子推出新一代高線性度GNSS低噪聲放大器——AW15745DNR
- 瑞薩發(fā)布四通道主站IC和傳感器信號(hào)調(diào)節(jié)器, 以推動(dòng)不斷增長(zhǎng)的IO-Link市場(chǎng)
- e絡(luò)盟現(xiàn)貨供應(yīng) Abracon 新推出的 AOTA 系列微型鑄型電感器
- 加賀富儀艾電子推出支持Wi-Fi 6和藍(lán)牙的無(wú)線局域網(wǎng)/藍(lán)牙組合模塊
技術(shù)文章更多>>
- 數(shù)字驅(qū)動(dòng)工業(yè),智能賦能制造 AMTS & AHTE SOUTH CHINA 2024同期會(huì)議全公開!
- 團(tuán)體觀展招募!104CEF開啟組團(tuán)觀眾通道,解鎖更多禮遇
- 觸摸式OLED顯示屏有望重新定義汽車用戶界面
- 用Python自動(dòng)化雙脈沖測(cè)試
- 揭秘電動(dòng)汽車中直流鏈路電容器的奧秘(上)
技術(shù)白皮書下載更多>>
- 車規(guī)與基于V2X的車輛協(xié)同主動(dòng)避撞技術(shù)展望
- 數(shù)字隔離助力新能源汽車安全隔離的新挑戰(zhàn)
- 汽車模塊拋負(fù)載的解決方案
- 車用連接器的安全創(chuàng)新應(yīng)用
- Melexis Actuators Business Unit
- Position / Current Sensors - Triaxis Hall
熱門搜索
SPANSION
SRAM
SSD
ST
ST-ERICSSON
Sunlord
SynQor
s端子線
Taiyo Yuden
TDK-EPC
TD-SCDMA功放
TD-SCDMA基帶
TE
Tektronix
Thunderbolt
TI
TOREX
TTI
TVS
UPS電源
USB3.0
USB 3.0主控芯片
USB傳輸速度
usb存儲(chǔ)器
USB連接器
VGA連接器
Vishay
WCDMA功放
WCDMA基帶
Wi-Fi