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顛覆性、自進化和去節(jié)點化—人工智能不容忽視

發(fā)布時間:2016-12-20 責任編輯:sherry

 【導讀】百度為度秘開了一個一周歲的生日會。現(xiàn)場,度秘與知名音樂人汪蘇瀧甜蜜對唱,與蒙曼教授“吟詩作賦”,讓人感覺很好玩,也感嘆度秘的智慧。但喧囂背后更需要冷靜思考下:人工智能究竟帶來了哪些改變?又能顛覆哪些產(chǎn)業(yè)?
 
  恐怕回答這些問題,并不是一件容易的事。目前來看,外界對人工智能的理解和認識還不夠深入,甚至很多人還停留在“只聞樓梯聲,不見人下來” 的認知層面。但這里可以下一個結(jié)論:如果還用看待社交、電商等傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)模式的眼光來評判人工智能,企業(yè)可能會錯過很多機會,這并非危言聳聽!人工智能不是想象的那么簡單,至少有三個特點被忽視了。
 
  互聯(lián)網(wǎng)改造的是傳統(tǒng)行業(yè),人工智能改造的是互聯(lián)網(wǎng)
 
  人工智能不同于以往互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里出現(xiàn)的新技術,如大數(shù)據(jù)、云計算等,也不同于各個細分領域和新商業(yè)模式,如即時通訊、社交、電商、O2O 等,雖然三者同屬顛覆與變革,但人工智能卻處在不同的更高階維度上。當然,這里并非是否認前幾者的商業(yè)、社會價值,而是希望能夠厘清人工智能輻射范圍。其中一個最大的區(qū)別是,互聯(lián)網(wǎng)及新興技術改造的基本是傳統(tǒng)行業(yè),是應用層的創(chuàng)新,但人工智能改 變的卻是互聯(lián)網(wǎng)本身。
 
  這種改變體現(xiàn)在交互方式、入口模式和智能化程度等三個方面。
 
  首先,是交互方式上的更新?lián)Q代。從互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng),從PC到智能手機,幾十年來,人機交互在方式上的變化并不快,更新?lián)Q代的周期很長,基本都還得依靠雙手。人工智能帶來的則是真正意義上的用戶交互層上的革命,真正解放了人類的雙手,讓語音交互、圖像識別、自然語言理解等成為新的傳遞媒介和對話窗口。而毋庸置疑的是,每一次交互方式上的重大變革,都會摧毀舊有的產(chǎn)業(yè),孕育全新的產(chǎn)業(yè),變革越大機會越大。
 
  其次,是入口模式上的顛覆。李彥宏判斷,移動互聯(lián)網(wǎng)的紅利已經(jīng)結(jié)束了,人們可能要離開移動互聯(lián)網(wǎng),并被人工智能推向下一個時代。實際上,說這句話的潛臺詞也包含了入口上的改變。入口這個詞,是互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)時代的產(chǎn)物,也是標簽化的東西,本意是用戶與互聯(lián)網(wǎng)溝通和對話的“連接載體”,人工智能改變了這種介質(zhì)。
 
  最后,是智能化程度上的突變。談人工智能這個概念,很多人認為,只有語音交互、圖像識別、機器學習、自然語言理解和無人駕駛汽車等具有“大腦”的靈性,才稱得上是人工智能。但實際上,互聯(lián)網(wǎng)20多年來的演變過程中,智能化程度一直存在并不斷提升。比如最初的門戶、導航,百度搜索進化后的阿拉丁、框計算、知識圖譜,以及這兩年都在標榜的個性化推薦、千人千面……所有這些無一不是智能化程度進步的體現(xiàn)。只不過,人工智能被賦予了更高維的深度神經(jīng)網(wǎng)絡學習、機器學習的能力,具備了語音、圖像等的識別、認知、理解和交互的能力,是一種累積多年后的突變。這種變化,無論是對每一個用戶個體,還是整個行業(yè),產(chǎn)生的影響和意義,都是極其深遠的。
人工智能
同是一年進化期,人工智能進步是最快的
 
  有一種觀點認為,人工智能的演進進程可能要比互聯(lián)網(wǎng)更漫長,路徑也更復雜。從九十年代互聯(lián)網(wǎng)被引入到中國,形態(tài)和應用一直在變得更加紛繁復雜,從門戶、游戲到視頻、社交,從安全、社交到電商、O2O,以及最新的AR、VR等,幾乎每一個應用形態(tài)都花費了超過5年以上的滲透時間,都脫離不開導入、爆發(fā)、高成長、飽和、衰退的標準路徑。所以由此推斷,感覺還飄在半空中的人工智能的普及,需要更長的時間,但事實可能并不如此。
 
  這么說是有理由的。百度副總裁王海峰認為,雖然度秘是人工智能的“化身”,但度秘并不是一下子冒出來的,而是依托了百度多年來的積累。比如在搜索數(shù)據(jù)上的沉淀,強大的數(shù)據(jù)計算能力和針對用戶的畫像能力;再比如百度五六年來在數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、語音交互、圖像識別、深度升級網(wǎng)絡、機器學習及用戶建模等方面的技術積淀;此外還離不開百度所構建的內(nèi)容、生活服務和金融生態(tài)。以上三個維度為人工智能和度秘提供了足夠快、足夠猛烈的爆發(fā)力。
 
  也就是說,度秘是厚積薄發(fā),甚至是自進化的。當一切就緒、東風漸起,人工智能的到來可能就像多米諾骨牌效應一樣,一夜之間可能就突然爆發(fā)和普及了。這也是為什么同是一年進化期,度秘代表的人工智能,遠比此前的互聯(lián)網(wǎng)應用形態(tài)一年的進步,要大得多得多的原因。
 
  外界總認為人工智能還很遙遠,也要走一條曲折的成長路徑,但這一預測被事實證明是值得商榷的。拿百度度秘來說,從去年百度世界大會大會誕生至今,幾乎每天都在成長。如今,用戶無論是查天氣、看股票、購物,還是找餐館、訂機票、看電影、叫外賣等日常生活服務,度秘都可以輕松應對。人工智能的應用和成長速度只能用指數(shù)級增長來形容,遠遠超過了過去互聯(lián)網(wǎng)所出現(xiàn)的電商、社交等的線性成長速度。
 
  而且,人工智能正快速進入人們線下的生活場景中,并開始取代傳統(tǒng)的行為模式。今年4月25日,度秘現(xiàn)身肯德基上海國展店,以點餐機器人的面孔,完成從自助到點餐的全過程,其與顧客流暢的對話和交流,為用戶帶來了令人驚嘆的消費體驗。6月20日,度秘拜師楊毅,變身籃球解說員,為網(wǎng)友解說賽事,不僅解說流暢,如果用戶對某一個球員感興趣或了解過往的賽事表現(xiàn),還能實時提問,得到快速響應和解答。就連賽場上的氣氛、情緒,度秘也能輕松掌握,極富情感的表達出來。這大大超出了傳統(tǒng)賽事解說的范疇,也遠遠比人腦的記憶力和計算力強勁得多。而類似這樣的場景正變得越來越多,比如度秘在高考填報志愿、世界杯預測等方面也有不俗表現(xiàn)。
 
  這也說明了一個道理,度秘所代表的人工智能是站在有著深厚積淀的巨人肩膀上的創(chuàng)新,是不符合傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)各領域的成長模型和規(guī)律的,所以其成長、普及速度也會遠遠超過傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的各個領域。百度與李彥宏之所以押寶并快速推進人工智能技術的應用,搶的也是這樣一個快速切換的時間窗口。
 
  去節(jié)點化“所說即所得”,人工智能將門檻降到了0
 
  就如小孩剛剛降生,首先最早學會的就是說話,而不是讀書、寫字一樣。人工智能也一樣,由于也是以對話為主要的交互方式,更像是身體器官的自然延伸,而不像PC、手機,還得依靠雙手、眼睛和腦力,就使其使用門檻幾乎為零,讓用戶獲取服務變得更加簡單便捷,真正實現(xiàn)了“所說即所得”。就如蘋果手機的觸控體驗給智能手機產(chǎn)業(yè)帶來的革命一樣,這個看似傻瓜式的改變,勢必也會引發(fā)互聯(lián)網(wǎng)的一場新顛覆革命。
 
  值得一提的是,度秘的更深層意義在于——“去節(jié)點化”。這種去節(jié)點化,帶來的是整個行業(yè)傳統(tǒng)競爭法則的改變,具有毀滅傳統(tǒng)的能力。傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)信息、服務的獲取,靠的是前后的操作、交互邏輯,以及各個節(jié)點間的有機串聯(lián),不管是門戶的導航模式,還是搜索的即搜即得,都需要用戶一步步的操作,才能最終獲得信息或服務。度秘的出現(xiàn)則打破了這一固有模式,“去節(jié)點化”的特征表現(xiàn)得越來越明顯。比如訂一張明天的機票,只需要給度秘吩咐一聲,其一會就完成了,二傳統(tǒng)方式效率則要低很多,用戶需要打開網(wǎng)頁或者應用、查找、比價、選擇、支付等等,所有這些都要具備專業(yè)的技能和經(jīng)驗,而度秘的出現(xiàn),則深刻的改變了這一切,讓一切變得簡單化了。
 
  “去節(jié)點化”所帶來的便利性大大超出了想象,這也讓人工智能可以服務更廣泛的人群。不管是一年級的小學生,還是七八十歲的老人,都能在度秘的幫助下輕松搞定一切生活服務。數(shù)據(jù)方面也證明了人工智能所具有的低門檻、便捷性、高效性,提升了友好度,并帶來了更快的應用速度。目前百度每日搜索請求中,有2.5億的語音合成請求;人們與度秘的交互中,有56%是通過語音識別或圖像識別來完成的,已成為人們表達需求的主流方式。甚至一個小的意想不到的細節(jié)是,在百度聽小說的用戶,每日人均時長從0.69小時增長到了2.21小時,所有這些看似不可思議,但卻實實在在的正在發(fā)生著。
 
  總之,以度秘為代表的人工智能,零門檻的特征決定了其巨大的爆發(fā)力,能讓更多人從中受益,也會加快用戶使用的頻次,提高活躍度。而“去節(jié)點化”改變的是信息、應用和服務的組織、匹配方式。過去是顯性、透明且有用戶參與的行為,度秘則直接將這個過程濃縮進“百度大腦”、人工智能中,數(shù)據(jù)處理、邏輯判斷及交互表達的動作都在后臺的“黑匣子”里發(fā)生,都被電子化、數(shù)字化、云化了。毫無疑問,這種改變會對傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生不可逆的顛覆,也會讓傳統(tǒng)意義上的產(chǎn)業(yè)競爭法則“失效”。李彥宏所說的“下一幕”,就在這里!
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