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7月17日開幕，連續(xù)三天！西部電博會，超多精彩內容等你來打卡
聽說“奶茶妹妹”章澤天跨界擔任策展人引發(fā)熱議，而展會的主題正是“無處不在的科技，美學的科學”？無需遠行，中國西部即將迎來一場科技盛宴——第十二屆中國（西部）電子信息博覽會，定于2024年7月17日盛大開幕，誠邀您共赴這場科技與美學的奇妙邂逅。
2024-07-15
西部電博會
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西部電博會揭秘新質生產(chǎn)力，超前劇透亮點，這些展區(qū)不容錯過！
2023年底，川渝兩地攜手啟動了成渝地區(qū)電子信息先進制造集群的培育與提升三年行動計劃。該計劃旨在通過未來三年的努力，預計到2025年，集群的主導產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破2.2萬億元大關，初步形成世界級成渝地區(qū)電子信息先進制造集群的雛形，并構建起高質量、高效率的跨省域協(xié)同發(fā)展格局。進一步展望，預計到...
2024-07-11
西部電博會 智能終端 AI大數(shù)據(jù) 智能制造 電子元器件 半導體IC 特種電子
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IOTE 2024第22屆國際物聯(lián)網(wǎng)展·深圳站邀請函
IOTE 2024第22屆國際物聯(lián)網(wǎng)展·深圳站，是一個關于物聯(lián)網(wǎng)完整產(chǎn)業(yè)鏈，覆蓋物聯(lián)網(wǎng)感知層、網(wǎng)絡層、運算與平臺層、應用層，涉及RFID、傳感器、移動支付、中間件、短距離無線通訊、低功耗廣域網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、邊緣計算、云平臺、實時定位等物聯(lián)網(wǎng)技術，展示在新零售、工業(yè)4.0、智慧物流、智慧城市、...
2024-07-10
IOTE 物聯(lián)網(wǎng) 工業(yè)4.0 慧物流 智能家居
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醫(yī)療健康領域的NFC
NFC是一種近距離無線通信技術，當兩個設備相互靠近時，NFC可以在設備之間傳輸數(shù)據(jù)。在醫(yī)用領域，NFC同樣可以發(fā)揮非常重要的作用，提高醫(yī)療設備的通信便捷性，準確識別患者身份，安全傳輸健康數(shù)據(jù)。
2024-07-09
醫(yī)療健康 NFC
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為機器視覺系統(tǒng)選擇圖像傳感器，繞不開這三大關鍵考慮因素
圖像傳感器是所有機器視覺(MV)系統(tǒng)的核心，這是負責將物理世界的信息轉換為數(shù)字數(shù)據(jù)的基本元件，在確保機器視覺操作的準確性、可靠性和高效率方面起到了關鍵作用。在這篇博文中，安森美探討了為機器視覺系統(tǒng)選擇圖像傳感器的關鍵考慮因素，闡明了圖像傳感器對于推動各個領域創(chuàng)新和進步的重要性。
2024-07-09
機器視覺系統(tǒng) 圖像傳感器
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為邊緣 AI 節(jié)點供電：邊緣 AI 對供電系統(tǒng)設計的影響
邊緣 AI 是將 AI 模型直接部署在位于網(wǎng)絡邊緣的設備上；此舉可通過采用設備上的處理功能來實現(xiàn)低延遲響應，從而減少對云計算的依賴。若將邊緣 AI 添加到物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)（構成 AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）系統(tǒng)的組合）中，則還可以分析傳感器數(shù)據(jù)、識別模式、得出推論并在本地層面做出決策，從而盡量減少數(shù)據(jù)...
2024-07-05
邊緣 AI 供電系統(tǒng) 節(jié)點供電
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小空間中的大未來：無線SoC使可穿戴醫(yī)療和健康設備能夠發(fā)揮其潛力
個人醫(yī)療監(jiān)測技術正在以驚人的速度變化。就在十年前，患者跟蹤一般健康指標（如心率和血壓）或特定指標（如血糖）的正常方式是通過侵入性醫(yī)療程序（如血液檢查）。這種測試通常需要遠離家，在當?shù)卦\所或醫(yī)院進行。
2024-07-04
無線SoC 可穿戴醫(yī)療 健康設備
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Wi-Fi和藍牙技術驅動智能家居與物聯(lián)網(wǎng)應用發(fā)展
近年來，Wi-Fi和藍牙是加速智能家居和物聯(lián)網(wǎng)設備采用的兩項關鍵技術。Wi-Fi技術以其高速的傳輸速率和寬廣的覆蓋范圍而聞名，為智能家居中的多種設備提供了穩(wěn)定的連接方式，而藍牙技術則以其低能耗和短距離通信的特點，適用于連接智能手機、穿戴式設備以及一些小型傳感器和健康跟蹤器等設備。本文將...
2024-07-01
Wi-Fi 藍牙技術驅動 智能家居 物聯(lián)網(wǎng)
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應對人工智能數(shù)據(jù)中心的電力挑戰(zhàn)
國際能源署 (IEA) 的數(shù)據(jù)表明，2022 年數(shù)據(jù)中心的耗電量約占全球總用電量的 2%，達到 460 TWh 左右。如今，加密貨幣和人工智能/機器學習 (AI/ML) 等高耗能應用方興未艾，而這些技術中通常需要部署大量的高性能圖形處理單元 (GPU)。因此，數(shù)據(jù)中心耗電量仍將不斷攀升。
2024-06-24
人工智能\數(shù)據(jù)中心 電力
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