【導(dǎo)讀】很多人都喜歡彈吉他，可是我們都是用的現(xiàn)成的吉他合成器，沒辦法突出自己的個性。本文講到一位大師自己學(xué)習到熟練掌握數(shù)字聲音合成技術(shù)，然后自己設(shè)計出屬于自己的吉他合成器。是不是很高端大氣上檔次？下面隨著小編來看看是如何DIY設(shè)計屬于自己獨一無二的吉他合成器的？
數(shù)字聲音合成技術(shù)總讓我這個業(yè)余愛好者感到著迷。一個有關(guān)Karplus-Strong吉他合成技術(shù)的維基網(wǎng)頁更加激發(fā)了我的興趣。它吸引我的地方是這種合成器設(shè)計非常簡單。下面是來自維基網(wǎng)頁的圖形（圖1）：
式中的濾波器系數(shù)決定音調(diào)的‘粘性’。
突發(fā)噪聲？就是這樣嗎？肯定不對！不可能就這么簡單！與所有業(yè)余愛好者一樣，我立馬開始著手實施。寫代碼只用了幾個小時，然后我把DAC輸出連接到示波器?？梢钥闯雠c諧波疊加后大致呈正弦曲線，但是無法確定聽起來會是什么樣。
在一陣翻箱倒柜之后，我連接了一對舊耳機。我沒太高期望，大家都知道：對于初次嘗試的項目來說，要么是一無所獲，要么是背運情況下會看到它冒出一縷白煙（我寧愿把這看成是芯片的靈魂升入虛空）。在確實聽到像撥弄吉他發(fā)出的聲音之時著實讓我吃了一驚。
似乎有點對路了。先提醒一下，下面要講到數(shù)學(xué)了。
分析：
讓我們更深入地看看下圖2：
經(jīng)過一番處理之后我們可以得到一個龐大的表達式：
好在通過利用Excel掃描頻率ω很容易就能求出幅值響應(yīng)。
取樣速率設(shè)為44.1ksps（這是可掃描整個聽覺范圍的最小值）。
如果從式1生成200Hz音調(diào)，延遲‘L’則為44100/200 = 220.5。
由于我們的延遲為數(shù)字式，因此選擇220這個接近值。我隨意選擇10KHz的低通濾波器極點值入手。此極點頻率可確定上述‘a’與‘b’的值。
圖3：頻率響應(yīng)
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我們可以根據(jù)此響應(yīng)明確看出我們是否傳輸寬帶噪聲信號（而我寧愿將其視為能量散布全部頻率的信號），而您看到的輸出是200Hz基頻，隨后是2x、3x、4x…諧波。這基本上就是實際吉他彈奏時的表現(xiàn)：基頻隨后是伴生泛音。
另一個值得注意的有趣現(xiàn)象是：當把濾波器極推向更低頻率時會抑制更高階諧波，同時音調(diào)也變得更‘純凈’。但是，聲音聽起來不太像吉他，而是很像音調(diào)很快消失的鼓聲。
圖5：不同截止頻率的頻率響應(yīng)
另外有趣的是改變?yōu)V波器截止頻率時音調(diào)頻率會發(fā)生輕微偏移?；l附近的偏移不太明顯，但是更高階諧波由于與低通濾波器相關(guān)的相位損失而開始更顯著地偏移。
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以下是在156Hz附近彈奏E調(diào)時獲得的實際DSO波形的快速截屏。
圖6：E調(diào)波形采集——156Hz的基頻
圖7：E調(diào)FFT——156Hz的基頻
頻率峰值的分布符合預(yù)期；盡管幅度跌落與理論計算不一致，但是整體圖像十分匹配。
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實現(xiàn)：
實現(xiàn)方案完全在賽普拉斯半導(dǎo)體公司的PSoC5LP混合信號SoC內(nèi)部完成。為了更加有趣，通過采用幾個能夠在觸摸時彈奏不同音調(diào)的觸摸按鈕，我在系統(tǒng)中增加了一個用戶界面。
圖8：系統(tǒng)級方框圖
采用CY8CKIT-050開發(fā)套件、用于觸摸按鈕的擴充板和我從臥室‘暫借’的幾個精致的揚聲器，整個系統(tǒng)配置大致如下：
圖9：吉他合成器配置
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Speaker output：揚聲器輸出；developer kit + expansion board：開發(fā)套件 + 擴充板
圖10：細節(jié)展示
5 strings of a guitar：吉他的5跟弦；analog output to speaker：到揚聲器的模擬輸出；slider changes chords of guitar：滑片可改變吉他的和弦。
總結(jié)：
Karplus-Strong合成器可能是最簡單的合成器編碼算法，但是其輸出音質(zhì)出人意料地不錯，即使是僅采用8位DAC（其嚴格來說對于音頻再現(xiàn)而言有點功率不足）。唯一的缺陷是演奏低頻音調(diào)時我們需要數(shù)值非常大的緩沖器。例如，演奏100Hz信號需要441緩沖器，取樣速率為44.1Ksps。如果我們希望添加多個同時弦時就會帶來問題，而且代碼大小也成問題。
此外，加入PSoC的靈活性也會帶來眾多新的選擇，如：采用I2S接口把信號輸出到標準音頻DAC。將合成代碼轉(zhuǎn)移到數(shù)字濾波模塊（DFB）可以釋放主核，從而可以添加任何其它計算密集型進程。
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