圖1：設(shè)計發(fā)展史和設(shè)計能力

 

基于模型的設(shè)計 (MBD) 經(jīng)過數(shù)十年的探討，直到最近幾年才發(fā)展為完整的設(shè)計流程：從模型創(chuàng)建到完整實現(xiàn)。在 1970 年代，仿真可采用模擬計算平臺，但是控制硬件卻只能借助晶體管實現(xiàn)。2000 年代仿真工具的發(fā)展迎來了圖形化控制原理圖輸入工具和控制設(shè)計工具，大大簡化了復(fù)雜的控制設(shè)計和評估任務(wù)。但是，控制系統(tǒng)設(shè)計師仍然需要編寫 C 語言來開發(fā)硬件控制算法，以反映仿真設(shè)計的情況。本世紀(jì)初，完整的 MBD 能夠?qū)崿F(xiàn)仿真平臺和硬件實現(xiàn)平臺的通用控制設(shè)計，把復(fù)雜控制算法迅速運(yùn)用至硬件平臺。

 

圖2：MBD設(shè)計流程

 

MBD 是指在整個開發(fā)過程中使用一個系統(tǒng)模型作為可執(zhí)行規(guī)范。與傳統(tǒng)基于硬件原型的設(shè)計方法相比，基于仿真的方法有助于更好地理解設(shè)計備選方案和權(quán)衡要素，從而能夠優(yōu)化設(shè)計，達(dá)到預(yù)定的性能標(biāo)準(zhǔn)。設(shè)計師無需使用復(fù)雜的結(jié)構(gòu)和大量軟件代碼，通過連續(xù)時間和離散時間構(gòu)建模塊，就可以定義具有高級功能特性的各種模型。將現(xiàn)有 C 代碼與標(biāo)準(zhǔn)控制庫模塊整合，可實現(xiàn)設(shè)計效率最大化。這些與仿真工具一同使用的模型能夠縮短原型設(shè)計、軟件測試和硬件回路 (HIL) 仿真的時間。通過仿真，我們能夠立即發(fā)現(xiàn)各種規(guī)范差異和模型誤差，不會等到設(shè)計周期的后續(xù)環(huán)節(jié)才發(fā)現(xiàn)。在硬件平臺上運(yùn)行相同算法時，自動代碼生成省去了手動步驟。這可簡化設(shè)計過程、減少硬件設(shè)計實現(xiàn)過程的錯誤，并縮短整體上市時間。
 

MBD 過程有多個步驟可優(yōu)化整體設(shè)計中的各項任務(wù)。這些任務(wù)可由不同的設(shè)計工程師或設(shè)計團(tuán)隊完成，然后組合在一起形成整體設(shè)計和完整的系統(tǒng)。借助此方法，各項任務(wù)可在更高的抽象層進(jìn)行設(shè)計，從而針對給定的最終應(yīng)用優(yōu)化整體設(shè)計流程?？偠灾琈BD 使設(shè)計師能夠從更多經(jīng)典設(shè)計方案開始擴(kuò)展，以可控方式直接從模型創(chuàng)建轉(zhuǎn)到仿真、代碼生成和 HIL 測試，無需重新設(shè)計整個系統(tǒng)就可對系統(tǒng)行為做出遞增改變。

 

圖3：MBD實現(xiàn)的概念

 

在圖 3中，我們以直觀的方式顯示 MBD 流程的不同設(shè)計階段和每個步驟的范圍。這些步驟共同描述了 MBD 的“標(biāo)準(zhǔn)”流程。以電機(jī)控制設(shè)計為例，該流程包括：

1、運(yùn)行概念

2、電機(jī)系統(tǒng)的整體功能

3、工廠建模/系統(tǒng)架構(gòu)

4、電機(jī)、負(fù)載、功率電子設(shè)備、信號調(diào)理等設(shè)備的模型開發(fā)

5、控制器建模和要求

6、三相永磁電機(jī)基于編碼器的磁場定向控制

7、分析和綜合 – 詳細(xì)設(shè)計

8、上述創(chuàng)建模型用于確定工廠模型的動態(tài)特性

9、系統(tǒng)調(diào)諧和配置

10、驗證和測試

11、離線仿真和/或?qū)崟r仿真

12、動態(tài)系統(tǒng)時間響應(yīng)調(diào)查

13、嵌入式目標(biāo)實施過程 – 全面運(yùn)行

14、自動代碼生成

15、測試和驗證

16、更新控制器模型

 

圖4：MBD設(shè)置

 

以上可構(gòu)成調(diào)整整體設(shè)計的多步驟方法，并且可單獨分析每個控制步驟。軟硬件規(guī)范完成后，就可針對整個系統(tǒng)的具體算法和功能部署建立完整的系統(tǒng)架構(gòu)(參見圖4 )?？蓪刂破骱凸S模型的仿真過程進(jìn)行評估，還可對不涉及硬件的算法離線開發(fā)過程進(jìn)行合理構(gòu)建并微調(diào)，從而達(dá)到整個系統(tǒng)的性能要求。對于初始生成的代碼，無論是“重復(fù)使用”的現(xiàn)有代碼還是由代碼生成工具生成的代碼，均可在嵌入式控制器中實施，以便將 PC 上的系統(tǒng)仿真情況與硬件目標(biāo)的實際實現(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行對比。設(shè)計師在定義 MBD 的平衡結(jié)構(gòu)時，必須考慮模型的復(fù)雜度。不過，某個平衡概念實現(xiàn)之后，也可以快速更改設(shè)計內(nèi)的獨立模型，使整個驅(qū)動系統(tǒng)獲得更準(zhǔn)確的結(jié)果。

本文采用的實驗設(shè)置是基于ADI公司的 ARM CortexTM-M4 混合信號控制處理器，它與 IAR 和 MathWorks 公司的組合工具一同使用，實現(xiàn) MBD 平臺。上述每個步驟都可直接鏈接至可用工具和整個實現(xiàn)過程。

 

圖5：Mathworks和IAR系統(tǒng)優(yōu)勢
 

參見圖5，每條工具鏈都具有使用價值。在 MBD 中，設(shè)計師必須選擇如何平衡使用這些工具鏈與獨立 MBD 平臺創(chuàng)造的全部價值二者之間的關(guān)系。

 

圖6：實施環(huán)境
 

對于目標(biāo)平臺，實時開發(fā)環(huán)境現(xiàn)可適用于建模、仿真、評估、部署和優(yōu)化整個系統(tǒng)的性能和功能。這一切都基于 MBD 和平衡選擇系統(tǒng)參數(shù)，從而使需要特定優(yōu)化的設(shè)計具有一流的靈活性。這使得系統(tǒng)的可擴(kuò)展模型得以實現(xiàn)，進(jìn)而有助于代碼的使用和重復(fù)使用，這些代碼可以基于現(xiàn)有舊代碼或功能，也可以基于標(biāo)準(zhǔn) C 的全新構(gòu)建模塊或圖形化功能(Simulink/MATLAB 模型對應(yīng)完整的仿真和實施階段)。不僅從軟件角度來看可以更改整體設(shè)置，而且在為系統(tǒng)開發(fā)出正確的設(shè)備驅(qū)動程序之后，設(shè)計師也可更改最終應(yīng)用或系統(tǒng)的資源、硬件元件和整個應(yīng)用軟件。此外，還能夠?qū)崟r控制整個系統(tǒng)的時序，所以直接借助此環(huán)境就可實現(xiàn)系統(tǒng)調(diào)度最優(yōu)化。

 

圖7：驅(qū)動系統(tǒng)框圖
 

仔細(xì)觀察這個典型的驅(qū)動系統(tǒng)框圖，便可直觀地了解此架構(gòu)的功能。我們可以優(yōu)化“驅(qū)動系統(tǒng)”中的每個要素，并著重關(guān)注對最終系統(tǒng)最為重要的要素。舉例來說，如果保護(hù)功能和數(shù)值范圍最重要，則應(yīng)著重關(guān)注與電氣控制和功率系統(tǒng)結(jié)合的機(jī)械系統(tǒng)?？删C合運(yùn)用仿真結(jié)果和實時數(shù)據(jù)來監(jiān)控系統(tǒng)行為，共同實現(xiàn)“即時”優(yōu)化。另一方面，如果噪聲干擾降低了系統(tǒng)的整體效率水平，則可以在可擴(kuò)展濾波器和觀測器中使用其測量值，最大程度地減少硬件噪聲問題以實現(xiàn)最佳狀態(tài)。針對所有因素建模并收集相關(guān)數(shù)據(jù)之后，就可以開始實施階段的最后一步，而目標(biāo)系統(tǒng)的完整實現(xiàn)階段亦可成為現(xiàn)實。

 

圖8：實現(xiàn)與編譯
 

通過 MBD 設(shè)計流程和 MathWorks 與 IAR，可對代碼進(jìn)行編譯，并使整體模型得以實現(xiàn)。“驅(qū)動系統(tǒng)”模型的每個階段或要素都可通過 MATLAB 和 Simulink 模型來表示，該模型已調(diào)整至符合最優(yōu)設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)的適當(dāng)水平。模型中的每個要素均基于 MathWorks 的標(biāo)準(zhǔn)工具箱和模塊集，在特定設(shè)計中可以與任何要素一同重復(fù)使用。這些要素還可表示驅(qū)動系統(tǒng)的不同域，并且均可進(jìn)行微調(diào)，以便最大程度減少模型相對于實施的誤差。通過實時實施方法并在此混合環(huán)境下編譯，還可將現(xiàn)有手寫 C 代碼與由 Embedded Coder(嵌入式編碼器)生成并經(jīng)過 ARM Cortex M4 優(yōu)化的 C 代碼相結(jié)合。Embedded Coder是一款適用于 MATLAB 和 Simulink 的生產(chǎn)代碼生成工具。整個過程使得用戶能夠正確地重復(fù)使用現(xiàn)有的電機(jī)控制設(shè)計知識。此時，IAR 嵌入式工作臺可獲取生成的代碼，并對 ARM Cortex M4 的完整項目進(jìn)行編譯，這也表示此系統(tǒng)的 MBD 實現(xiàn)階段結(jié)束。

 

圖9：處理數(shù)據(jù)及仿真數(shù)據(jù)
 

自 MBD 問世以來，人們就一直在質(zhì)疑其相較于傳統(tǒng)系統(tǒng)開發(fā)的性能和功能，以及系統(tǒng)整體資源的使用效率。經(jīng)過元件供應(yīng)商、仿真和實施供應(yīng)商以及工具編譯器供應(yīng)商的不懈努力，現(xiàn)如今 MBD 已經(jīng)與傳統(tǒng)實施方式不相上下。當(dāng)然，任何為實時系統(tǒng)編寫和開發(fā)代碼的過程均可能效率低下，這取決于所使用的實現(xiàn)方法。借助 MBD，可以將性能分析、交叉優(yōu)化選項以及安全關(guān)鍵系統(tǒng)開發(fā)的強(qiáng)大優(yōu)勢組合在一起，從而盡可能減少代碼開發(fā)費(fèi)用，實現(xiàn)最高性能。MathWorks 會按照 IEC 61508、ISO 26262 和相關(guān)功能安全標(biāo)準(zhǔn)對嵌入式編碼器進(jìn)行工具資格驗證。
 

在標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計流程中，實現(xiàn)這一系列功能要困難得多。在上述例子中，標(biāo)準(zhǔn)磁場定向控制 (FOC) 模型在ADI公司的 ADSP-CM40x 系列上實現(xiàn)。該模型的位置反饋和電流環(huán)路反饋的執(zhí)行時間為 15 us，并且可對電流方案和調(diào)試設(shè)備進(jìn)行實時分析。該模型還可追蹤整個 FOC 方案的功能性?？梢詫?MBD 仿真結(jié)果和實時數(shù)據(jù)進(jìn)行評估，并與理想的系統(tǒng)功能和目標(biāo)規(guī)格進(jìn)行比較。因此，設(shè)計師能夠不斷提高系統(tǒng)效率、功能和性能，還能評估信號鏈中指定要素或組件的表現(xiàn)與目標(biāo)規(guī)格的差異情況。
 

本文介紹了一種采用 MBD 構(gòu)建電機(jī)控制系統(tǒng)的“新”方法。如今的嵌入式處理器必須在性能、成本和尺寸幾方面取得平衡，以便能夠開發(fā)和運(yùn)用更高抽象層的圖形工具，從而縮短上市時間，提高安全性、性能以及可擴(kuò)展性，為獲得高度優(yōu)化的系統(tǒng)打下基礎(chǔ)。

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