中心議題：

• 基于圖像處理技術(shù)的智能照明控制系統(tǒng)

本文簡述了智能照明控制的基本理論和方法， 基于一種高效、節(jié)能以及施工方便的智能照明思想， 提出了利用圖像處理技術(shù)來自動(dòng)檢測照度和是否有人走動(dòng)， 并以之來控制照明的方法。

1 　前言

智能照明控制是在“以人為本”作為前提的條件下， 對照明器具實(shí)行自動(dòng)控制(包括：照度的自動(dòng)調(diào)節(jié)、燈的自動(dòng)開關(guān)以及局部區(qū)域照度的控制)的行為。它應(yīng)該符合兩個(gè)相對獨(dú)立的要求：

(1)給人提供一個(gè)舒適的工作環(huán)境， 以保證工作人員具有較高的工作效率；
(2) 通過合理的管理以節(jié)約能源和降低運(yùn)行費(fèi)用。具體說來， 上班時(shí)間， 智能照明控制系統(tǒng)自動(dòng)調(diào)節(jié)光照度于最合適的水平。在天晴時(shí)， 燈光自動(dòng)調(diào)暗; 在天陰時(shí)， 燈光自動(dòng)調(diào)亮。

同時(shí)， 利用紅外及微波傳感器探測是否有人工作，當(dāng)無人工作時(shí)， 自動(dòng)轉(zhuǎn)入“夜間”工作狀態(tài)。其原理框圖如圖1 所示。為了使工作人員有一個(gè)舒適的工作環(huán)境， 使用調(diào)光電子鎮(zhèn)流器調(diào)光， 以減少工作人員長期工作而引起眼睛的疲勞感。隨著時(shí)間的推移， 燈具的老化和房間墻面反射率不斷衰減而引起照度下降， 而設(shè)計(jì)時(shí)的照度值高于標(biāo)準(zhǔn)照度值。這樣， 在使用初期時(shí)， 既浪費(fèi)能源， 又縮短燈具的壽命。為了保持照度維持基本不變而節(jié)約能源， 因此，可以通過智能控制來實(shí)現(xiàn)。但是， 該智能照明控制在工程施工中工作量大， 要求安裝較多的傳感器，特別是光傳感器要分布在不同的地方。本文設(shè)計(jì)了一種基于圖像處理技術(shù)的智能照明控制系統(tǒng)， 以解決上述問題。

2 　基于圖像處理技術(shù)的智能照明控制系統(tǒng)

圖像處理技術(shù)是始于20 世紀(jì)50 年代， 1964 年美國噴射推進(jìn)實(shí)驗(yàn)使用計(jì)算機(jī)對太空船送回的大批月球照片處理后得到了清晰逼真的圖像。70 年代初， 由于大量的研究和應(yīng)用， 圖像處理技術(shù)已形成較完善的學(xué)科體系。數(shù)字圖像信息可看成是一個(gè)二維數(shù)組f ( i ， j) ， 對圖像各象素進(jìn)行處理時(shí)， 輸入圖像F 上某象素的灰度值為f ( i ， j) ， 進(jìn)行某種P 處理， 得到輸出圖像上該象素的灰度值為g ( i ，j) ， 即：

g ( i ， j) = p ( f ( i ， j) )因此， 如果將某一區(qū)域內(nèi)的光照度大小的分布， 通過CCD 傳感器變成一幅圖像的象素灰度值， 那么，就可以將該區(qū)域的光照度大小的分布輸出為一個(gè)待處理的二維數(shù)組f ( i ， j) ， 滿足如下關(guān)系：

f ( i ， j) = p ( z ( x ， y) )式中， z ( x ， y) 為區(qū)域內(nèi)的光照度分布函數(shù)；f ( i ， j) 為該區(qū)域內(nèi)的象素灰度值形成的數(shù)組元素；p ( z) 為變換關(guān)系。

假設(shè)該數(shù)組的元素為：aij ， 表示某矩形區(qū)域單位面積的照度值。并假設(shè)該數(shù)組為: m ×n (即m行n 列) 。f ( i ， j) 稱為照度矩陣：

可知：該區(qū)域的平均照度為：

當(dāng)該區(qū)域的平均照度值處在所要求的照度值范圍內(nèi)時(shí)， 執(zhí)行機(jī)構(gòu)維持現(xiàn)狀不變; 否則該區(qū)域的平均照度值不滿足設(shè)計(jì)要求， 通過執(zhí)行機(jī)構(gòu)將該區(qū)域的照度值加大或減小， 以滿足設(shè)計(jì)需要。
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基于圖像處理技術(shù)的智能照明控制系統(tǒng)的框圖如圖2 所示。其工作原理是：

CCD 傳感器將某一區(qū)域的照度值傳送給圖像處理控制器， 控制器將獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算。即計(jì)算區(qū)域的平均照度， 根據(jù)使用要求判別某象素值或某局部區(qū)域象素平均值是否在要求的域值內(nèi)， 如果是在要求的域值內(nèi)， 則認(rèn)為照度合適；反之， 說明照度過大或過小?？刂破鞲鶕?jù)需要控制執(zhí)行機(jī)構(gòu)進(jìn)行調(diào)光， 達(dá)到合適的照度要求為止。判斷是否有人走動(dòng)的方法是：將過道(人走動(dòng)所經(jīng)過的) 區(qū)域的圖像分割出來， 該區(qū)域的象素值在沒有人走動(dòng)時(shí)基本不變或變化很小。當(dāng)有人走動(dòng)時(shí)， 該區(qū)域的象素值變化較大。假設(shè)t0 時(shí)刻沒有人走動(dòng)時(shí)， 該區(qū)域象素值分布為f t0 ( x ， y) ， 經(jīng)過δt (如：1 S ) 時(shí)間后，該區(qū)域的象素值分布為f t1 ( x ， y) ， 計(jì)算差值：δf( x ， y) = f t1 ( x ， y) - f t0 ( x ， y) 。如果δf ( x ，y) 內(nèi)各象素值的絕對值之和較大， 可以認(rèn)為是有人在走動(dòng)；如果δf ( x ， y) 內(nèi)各象素值的絕對值之和較小或?yàn)榱銜r(shí)， 則可認(rèn)為沒有人走動(dòng)。從而控制燈光的有無。圖像處理控制器的原理框圖如圖3 所示。

顯然， 處理器處理象素的速度要盡可能地快。

因此， 為了提高處理速度， 在進(jìn)行圖像處理計(jì)算時(shí)，不是一個(gè)一個(gè)象素的處理， 而是采用先將圖像進(jìn)行分割成更小塊的圖像進(jìn)行處理的方法進(jìn)行。由于DSP 技術(shù)在數(shù)字圖像的處理方面有其獨(dú)特的優(yōu)勢，所以采用DSP 技術(shù)進(jìn)行數(shù)字圖像的濾波以改善圖像的信噪比。此外， 相鄰象素之間具有一定的相關(guān)性，利用圖像相鄰象素之間的相關(guān)系數(shù)來提取亮域和暗域之間的邊界。提高控制的準(zhǔn)確度， 大大地延長了燈具的使用壽命。

基于圖像處理技術(shù)的智能照明系統(tǒng)由于采用了CCD 攝相傳感， 在工程布線以及傳感安裝上， 大大降低了工作量， 可靠性高。采用光傳感器必須要求在各控制點(diǎn)安裝傳感器， 布線極為復(fù)雜， 可靠性不高。
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基于圖像處理的程序流程圖如圖4 所示。初始化系統(tǒng)后， 經(jīng)過采集圖像數(shù)據(jù)， 將采集來的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算：先進(jìn)行圖像分割， 然后進(jìn)行圖像特征提取，區(qū)分亮區(qū)和暗區(qū)， 計(jì)算平均照度。判別照度值是否符合要求：如果照度值符合要求， 重復(fù)采樣圖像數(shù)據(jù); 如果照度值不符合要求， 就輸出控制信號來調(diào)節(jié)燈的亮度， 之后， 重復(fù)采樣圖像數(shù)據(jù)， 進(jìn)行下一個(gè)循環(huán)。

3 　結(jié)論

將圖像處理技術(shù)應(yīng)用于智能照明控制為智能照明控制設(shè)計(jì)提供了一條有效的途徑。本文在理論上進(jìn)行了探討，并在圖像處理上做了一些基礎(chǔ)工作。對于智能照明的照度與象素之間的關(guān)系以及更簡潔的算法還有待今后進(jìn)一步研究。