六年多前,Arm 推出面向下一代云基礎(chǔ)設(shè)施的 Arm Neoverse 平臺,并堅信此靈活且高能效的計算平臺所帶來的可擴展性能水平,能夠推動數(shù)據(jù)中心生態(tài)系統(tǒng)在功能和成本方面實現(xiàn)系統(tǒng)性的變革。
如今,Neoverse 技術(shù)的部署已達到了新的高度:2025 年出貨到頭部超大規(guī)模云服務(wù)提供商的算力中,將有近 50% 是基于 Arm 架構(gòu)。
在人工智能 (AI) 時代,云計算格局正經(jīng)歷根本性重塑。復(fù)雜的訓(xùn)練與推理工作負(fù)載催生了無盡的算力需求,并對云數(shù)據(jù)中心帶來巨大的壓力。鑒于 AI 服務(wù)器的數(shù)量在未來幾年將增長超過 300%,高能效不再是競爭優(yōu)勢,而將成為行業(yè)的基本要求。如今,數(shù)據(jù)中心設(shè)計所考量的功耗單位已從兆瓦級躍升到千兆瓦的級別。在此背景下,能效直接決定了數(shù)據(jù)中心的盈利能力。而對高能效的不懈追求,正是 Arm 過去 35 年的發(fā)展歷程中始終如一的基因傳承。
賦能領(lǐng)先的芯片解決方案
依托 Neoverse 平臺,Arm 為市場領(lǐng)先的合作伙伴開辟了一條戰(zhàn)略路徑,助力其制定芯片技術(shù)路線圖,用以適配基于大規(guī)模軟件運行所獲得的洞察,進而為數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)前所未有的整體系統(tǒng)性優(yōu)化。正因如此,全球十大超大規(guī)模云服務(wù)提供商都在積極開發(fā)基于 Arm 架構(gòu)的芯片,并將其部署到自家的數(shù)據(jù)中心中。
亞馬遜云科技 (AWS)、Google Cloud 和 Microsoft Azure 等超大規(guī)模云服務(wù)提供商,均已采用 Arm 計算平臺來打造自己的通用定制芯片,以改變數(shù)據(jù)中心和云計算中的能源使用方式。部分用例顯示,基于Arm架構(gòu)的芯片較前代產(chǎn)品實現(xiàn)了高達60%的能效提升。Arm 的技術(shù)優(yōu)勢在于,它能讓企業(yè)根據(jù)自身的基礎(chǔ)設(shè)施以及內(nèi)部和托管的軟件工作負(fù)載,對芯片進行專屬的優(yōu)化。
此外,Arm 計算平臺還為合作伙伴提供了靈活性,使他們能夠為 AI 打造新一代定制化、差異化的芯片解決方案。例如,NVIDIA 為 AI 基礎(chǔ)設(shè)施打造的 Grace Blackwell 超級芯片,融合了 NVIDIA Blackwell GPU 加速計算架構(gòu)和基于 Arm Neoverse 平臺的 Grace CPU,并集成了超高帶寬的一致性網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)。這一系統(tǒng)專為AI 工作負(fù)載量身定制,能夠?qū)崿F(xiàn)無與倫比的性能。
市場對這種定制化 AI 芯片的強勁需求,從NVIDIA近期公布的數(shù)據(jù)可見一斑:僅美國前四大超大規(guī)模云服務(wù)提供商就已訂購了 360 萬顆 Blackwell 芯片。而基于 Arm Neoverse 平臺的 Grace CPU 正是滿足這一龐大需求的重要組件,可為現(xiàn)代 AI 和數(shù)據(jù)中心應(yīng)用提供了所需的算力與效率。
無縫的軟件創(chuàng)新
Arm 合作伙伴推出的通用芯片組,如 AWS 的 Graviton、Google Cloud 的 Axion 以及 Microsoft Azure 的 Cobalt,使軟件開發(fā)者能夠在 Arm 平臺上構(gòu)建應(yīng)用程序,并享受效率和性能優(yōu)化等優(yōu)勢。得益于 Arm 架構(gòu)在總體擁有成本 (TCO) 和能效方面的顯著優(yōu)勢,Paramount+、Spotify 和 Uber 等全球熱門應(yīng)用,正紛紛遷移到基于 Arm 架構(gòu)的云計算基礎(chǔ)設(shè)施,而且這一趨勢正在不斷擴大。與此同時,包括 Oracle 和 Salesforce 在內(nèi)的全球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)平臺公司也在將服務(wù)向基于 Arm 架構(gòu)的基礎(chǔ)設(shè)施遷移。
從云端到邊緣,Arm 架構(gòu)鑄就行業(yè)基石
隨著高能效成為首當(dāng)其沖的行業(yè)焦點,如今的云計算和數(shù)據(jù)中心,從芯片到軟件,都優(yōu)先采用 Arm 架構(gòu)進行設(shè)計。Arm 從云端到邊緣無處不在,其無可比擬的應(yīng)用范圍和規(guī)模,為創(chuàng)新、效率和能力拓展帶來了全新的可能。Arm 處于所有計算領(lǐng)域的核心,正引領(lǐng)并定義 AI 時代。Arm 是未來計算的基石。